超高灵敏度：能够检测到低至fg/mL级别的蛋白质，这种高灵敏度使其在血浆、血清等复杂体液样本的检测中表现出色，能够捕捉到微量但关键的蛋白信息。

高通量与灵活性：单个Panel可涵盖5至5400+种蛋白标志物，无论是针对性的靶向研究，还是全面的全谱探索，都能满足科研人员和临床医生的不同需求，为研究提供了极大的便利。

多组学整合能力：可以与基因组、转录组及单细胞测序数据有机结合，从多个维度解析疾病机制，为深入理解疾病的发生发展提供了全面的视角。

炎症性肠病（IBD）：研究人员对1551例IBD患者的血清进行检测，分析其中86种炎症蛋白的表达情况。结果发现，IL-17A、MMP-10等蛋白在克罗恩病（CD）和溃疡性结肠炎（UC）中的表达存在显著差异。通过机器学习模型的进一步分析，揭示了IBD的连续疾病谱特征，为临床精准分型提供了有力的依据。

急慢性胰腺炎：在对231例样本的研究中发现，IL-17A和CCL20等Th17通路相关蛋白在慢性胰腺炎中呈现特异性上调。同时，巨噬细胞活化信号随着疾病的进展持续增强，这一发现为寻找治疗靶点奠定了重要基础。

膀胱癌：在新辅助治疗研究中，通过Olink检测发现，TRAIL、FasL等细胞毒性蛋白的升高与临床完全缓解（cCR）密切相关。这一结果有助于制定膀胱保留治疗策略，为膀胱癌患者提供了更个性化的治疗方案。

黑色素瘤：联合单细胞转录组学进行研究，成功解析了免疫检查点抑制剂（ICB）治疗应答机制。通过发现217个差异蛋白，能够更准确地指导患者分层与用药优化，提高治疗效果。

青少年抑郁症：研究鉴定出CCL4、IL-18等13种差异炎症蛋白。其中，TRAIL与焦虑评分呈负相关，联合这些标志物构建的诊断模型AUC达到0.819，为深入理解抑郁症的病理机制提供了新的视角。

痴呆早期预测：基于UK Biobank的Olink 1536蛋白组数据，筛选出GFAP、NEFL等标志物。这些标志物能够在症状出现前10年预测痴呆风险（AUC>0.87），为推动痴呆早筛技术的发展做出了重要贡献。

特应性皮炎（AD）：联合单细胞转录组学分析，揭示了树突状细胞相关蛋白的上调，进一步完善了皮肤微环境的免疫调控网络，为治疗特应性皮炎提供了新的理论依据。

高通量升级：Olink最新推出的Reveal平台支持检测5400+种蛋白，结合NGS技术，样本需求量进一步降低至1 - 6μL体液。这一改进使得该技术非常适用于大规模队列研究，如UK Biobank等项目，为大规模疾病研究提供了有力工具。

临床转化加速：从标志物发现到伴随诊断开发，Olink技术已经覆盖了药物研发的全链条。尤其是在肿瘤免疫治疗和慢性病管理领域，展现出了巨大的潜力，有望为临床治疗带来更多突破。

多组学整合：与单细胞测序、空间转录组等技术的深度融合，将推动精准医学朝着“多维度、动态化”的方向发展，为疾病的精准诊断和治疗提供更全面、准确的信息。

数据标准化：目前，不同研究间的检测标准尚未统一，这在一定程度上影响了跨队列结果的可比性。因此，建立统一的数据标准是未来需要解决的重要问题之一。

成本控制：尽管通量有所提升，但高密度Panel的成本仍然较高，这限制了该技术的广泛应用。如何在保证技术性能的前提下降低成本，是需要攻克的难题。

机制验证：对于差异蛋白的功能研究，不能仅仅依赖于相关性分析，还需要结合体外实验与动物模型进行深入验证，以避免陷入“相关性陷阱”，确保研究结果的可靠性。